Spécialisé en Safe Reinforcement Learning, perception embarquée et navigation autonome. Je vise à contribuer aux prochaines générations de robots humanoïdes autonomes et sûrs.
Ingénieur IA diplômé, j'ai développé une expertise solide en robotique mobile, en apprentissage par renforcement contraint et en perception embarquée au travers de deux expériences complémentaires : une startup deeptech et un laboratoire de recherche.
Mon profil combine la rigueur académique (publications, benchmarking, Safe RL) avec une expérience terrain concrète sur des architectures embarquées réelles (Jetson Orin, ROS 2, déploiement hôtelier).
Passionné par la robotique humanoïde, la défense et la mobilité autonome, je cherche à rejoindre des équipes qui repoussent les frontières de ce que les machines peuvent faire dans le monde réel.
Développement de la stack IA complète d'ONYRO, robot de service autonome pour l'hôtellerie-restauration. Travail sur l'ensemble de la chaîne de perception, navigation et interaction.
Recherche sur l'application du Safe RL à la navigation sociale de robots mobiles en environnement réel, en vue d'une soumission à un workshop ICRA/IROS.
Gestion logistique et préparation de commandes au sein d'une entreprise spécialisée dans la fourniture de bureau et matériel scolaire. Deux missions en parallèle des études.
Formation BAC+5 spécialisée en IA, apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage et robotique. Stage obligatoire en entreprise ou laboratoire.
Bac+5 · DiplômantTroisième année d'un Bachelor IA axé sur les applications pratiques du machine learning, du deep learning et des systèmes intelligents.
Bac+3 · BachelorLicence scientifique alliant fondements mathématiques (algèbre, analyse, probabilités) et informatique (algorithmique, programmation, systèmes). Spécialisation progressive en informatique théorique et appliquée.
Bac+3 · LicencePremière année de portail Sciences et Technologies — socle commun en mathématiques, physique et informatique.
Bac+1 · L1